Se trata de una solución para el sector de la moda que no solo genera modelos virtuales a partir de indicaciones adaptativas, sino que también las viste con la ropa de la marca adaptándose a diferentes cuerpos y posturas
En un contexto donde captar la atención del usuario se ha vuelto cada vez más complejo, la hiperpersonalización basada en inteligencia artificial generativa (GenIA) emerge como una de las apuestas más prometedoras para mejorar el rendimiento publicitario. Invibes Advertising ha desarrollado una solución que aplica modelos avanzados de lenguaje (LLM) en tiempo real para adaptar de forma dinámica los mensajes creativos al perfil, contexto y preferencias de cada usuario, con el objetivo de optimizar la relevancia de cada impresión.
La propuesta se apoya en un enfoque integral que combina capacidades creativas, análisis de datos y automatización en un mismo entorno. Mediante esta tecnología, la selección del mensaje más adecuado se realiza en el último tramo de entrega del anuncio, en función de señales contextuales e interacciones previas, lo que permite maximizar el engagement y generar impactos más memorables.
Uno de los desarrollos más recientes es ‘Invibes Outfit HP’, una solución pensada inicialmente para marcas de moda, que emplea herramientas GenIA para generar creatividades hiperpersonalizadas de forma automatizada.
Entre sus funcionalidades, se incluyen:
- Generación de imágenes fotorrealistas adaptadas a segmentos específicos, a partir de indicaciones textuales dinámicas.
- Simulación realista de prendas sobre modelos virtuales, manteniendo textura, estampado y ajuste a distintos tipos de cuerpo.
- Conversión de imágenes en descripciones adaptativas, lo que permite mejorar el enfoque narrativo y contextual de las piezas creativas.
- Selección automática de la creatividad más adecuada para cada usuario, basada en señales de comportamiento recogidas en tiempo real.
- Un sistema de retroalimentación continua, que refina la personalización a medida que se acumulan datos de interacción.
El enfoque combina automatización creativa y entrega personalizada en una misma plataforma, lo que permite activar campañas in-feed que se adaptan dinámicamente a cada usuario.
Según datos internos, esta capacidad ha demostrado generar mayor engagement y recuerdo de marca frente a campañas tradicionales, especialmente en sectores como la moda.
Además, la compañía prevé expandir este modelo a otras industrias, incluyendo retail, automoción, viajes y servicios financieros. El objetivo es ofrecer soluciones escalables que permitan a los anunciantes diseñar experiencias publicitarias más relevantes, ajustadas a las expectativas del consumidor actual.
Con la convergencia entre inteligencia creativa y segmentación dentro de un mismo entorno operativo, este tipo de soluciones marca un paso adelante en la evolución del branded content y la publicidad digital personalizada.